Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1840
Create:
Last Update:

🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML

BY Data Science. SQL hub







Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1840

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Data Science SQL hub from ar


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA